PageWright · LLM 电商详情页生成器
LLM 编排的电商长图详情页一键生成桌面应用：读取真实商品页（反爬站点走真实浏览器抓取）→ 抽取价格 / 规格 / 卖点 → SVG 版面程序化生成 → 无头渲染切片，产出中英双语详情页与合集主图。支持 Claude / OpenAI / 本地模型。
GitHub 仓库 ↗开源作品 · OPEN SOURCE
🍌 旗舰开源 · FLAGSHIP
AnanBanana 模型管理网关
OPEN-SOURCE MODEL GATEWAY · 智枢 NEXUS
一套可快速上手的全能开源模型管理网关：本地私有化部署，一个 Web 控制台管起异构 GPU 集群（NVIDIA + 昇腾）上的选型 → 部署 → 调优 → 路由 → 监控 → 治理全链路。
- ⚙️第一性原理选型引擎 — 显存拟合 / KV 可撑并发 / MoE 核算，每个候选给出部署规格与风险，白盒可解释
- 🚀意图驱动一键部署 — 声明诉求 → 引擎给「模型 + 卡数 / TP / EP / 落点」→ 扩缩 / 迁移 / 下线闭环
- 🔑运行期治理网关 — 虚拟 Key（预算 / 限流）· 白盒路由 · 真语义缓存（embedding + 向量检索，命中零推理）· 全链路审计可重放
- 📦联网自举 · 离线运行 — 自举期拉齐框架 / 镜像 / 权重 / 情报并交叉校验，运行期完全离线自包含，信创友好
20开源模型家族
58可部署模型
16控制台页面
N + 昇腾异构双栈
GitHub 源码
▶ 在线 Demo筹备中
ananbanana.com · 多智能体内容流水线
你正在看的这个网站：首页「AI 一周十事」「GitHub 明星项目」、时间线与图谱，由我设计的多智能体工作流每期并行检索全网、逐条交叉核实信源后自动产出——一个跑在生产环境里的 Multi-Agent 系统。
看看本周产出 ↗核心优势 · STRENGTHS
大模型架构深度
主导 LLM 应用架构设计，覆盖 RAG、Agent、Prompt 工程、模型选型评测全链路；构建过涵盖知识库工程、智能体编排、智能报告生成的多个生产级 AI 系统。
政企交付实战
9 年政府类客户服务经验，主导多个千万级至亿级项目的方案设计与落地，深谙政企客户业务诉求、合规要求与决策路径。
团队管理能力
管理约 30 人 AI 研发团队（算法 / 后端 / 前端 / 数据 / 交付），建立需求—设计—开发—交付标准化协同流程与三级评审质量门。
商业方案能力
阿里云大模型 ACP + PMP + 系统集成项目管理工程师，兼具大模型专业认证与项目管理资质，精通可研立项、招投标、技术汇报全流程，具备售前售后全周期支持能力。
代表项目 · SELECTED WORK
AI + 跨境投资智能审核与报告生成系统
为政府经济管理部门构建 6 层 AI 流水线：文档智能解析 → 智能预处理 → RAG 增强检索 → 三阶段 Prompt 编排 → 多 Agent 协同生成 → 多端渲染输出。政策法规 / 审核要点 / 历史案例三库联动检索，审核 / 研判 / 报告多角色 Agent 协同，严格遵循公文规范输出。审核与报告产出周期从「天」级压缩至「小时」级。
AI + 投资项目智能评审系统
构建「规则知识库 + 大模型理解」智能规则审查引擎：对申报材料做结构化抽取与合规性、完整性、一致性多维自动校验，结合大模型研判自动生成评审要点、风险提示与建议结论，辅助专家决策，大幅降低人工初审工作量。
AI + 宏观经济指标预测与智能研判
构建数据采集 → 指标聚合 → 大模型研判 → 智能报告全链路。日报 / 周报 / 专题三套定制化提示词模板，时序预测与 LLM 研判结合，严格满足「二级层级、固定模块顺序、量化精度保留、无 AI 痕迹」的政务公文级输出约束。
一体化 AI 应用平台与 AI 中台
建设统一 AI 网关（多模型路由 / 限流计费 / 日志审计 / 可观测性）+ Dify 应用编排 + Prompt 版本管理 + Agent 注册中心；沉淀报告生成、智能问答、规则审查等可复用应用模板，配套数据脱敏、内容安全、权限分级的合规治理体系。
AI 数智员工 · 智能问答 + 智能问数双引擎
面向所在央企 AI 场景创新大赛设计的新型数字化劳动力：智能问答基于 RAG 知识库实现制度规程、政策文件的精准应答与溯源引用；智能问数基于 NL2SQL + 指标语义层把自然语言转成可校验的数据查询，自动生成图表与结论解读。融合 RAG 混合检索、多 Agent 编排与 RPA 流程自动化，支撑「7×24 在岗、标准化执行」的人机协同。
「Chosen One」篮球俱乐部微信小程序
独立完成竞品分析与 9 大模块完整 PRD（赛事报名 / 球队管理 / 生涯数据 / 商城营销），规划 V1.0 MVP → V2.0 版本路线，目前处于设计开发阶段——一次从 0 到 1 的完整产品设计实践。
工作经历 · EXPERIENCE
2024.09 — 至今 · 深圳
央企电信运营商 · 城市分公司
AI 解决方案架构师 / 大模型项目大项目经理
某市级政府 AI 大模型建设项目（9,000 万）总体架构师，统筹约 30 人研发团队。设计「接入 → 编排 → 模型 → 数据 → 输出」五层 AI 应用架构；建立面向政企场景的大模型评测体系（准确性 · 推理 · 长上下文 · 成本 · 合规等 7 维度），完成国产主流大模型对比选型，主备双模型架构保障 SLA；牵头 ODS / DWD / DWS / ADS 四层数据底座与 RAG 知识库建设。
2022.04 — 2024.09 · 深圳
央企软件与技术服务企业
综合解决方案架构
面向政府类客户推动 AI 中台、数据中台、大模型、数字孪生与 CIM 等新技术与业务融合，覆盖市场监管、交通、公安、文旅、水务等行业。牵头某市智慧市场监管平台（千万级）总体架构，提出基于 LLM 的一体化市场准入数字人方案；主导某区智慧发改系统（千万级）投标并中标。
2020.05 — 2022.04 · 北京
智慧交通上市科技公司
行业解决方案 / 售前
在集团解决方案中心搭建基线解决方案体系与市场赋能体系。提出某市交通运输指挥中心（TOCC，千万级）建设方案，绘制「铁水公空」「MaaS」一体化交通体系蓝图，项目成功落地。
2017.08 — 2020.08 · 北京
智慧城市信息技术企业
解决方案 / 售前
负责政务与智慧城市类项目方案设计与售前支持，参与综治中心、平安小区、文明城市等多个政府信息化项目的方案编制与落地。
技术栈 · TECH STACK
教育 · 认证 · 荣誉 · CREDENTIALS
西北大学
电子信息科学与技术 · 学士学位
2013.09 — 2017.06
2025 年度「十大优秀员工」
所在央企电信运营商 2025 年度全员评选，获评「十大优秀员工」。
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这个网站，本身就是一个 Agent 工程实践
ananbanana.com 首页的「AI 一周十事」与「GitHub 明星项目」，由我设计的多智能体工作流自动生成：每期数十个 AI 子代理并行检索全网、逐条交叉核实信源、去重排序后发布，全程联网核查、人工把关。
从检索编排、内容核实到部署上线，它是我在简历之外的另一份作品——一个跑在生产环境里的 Multi-Agent 系统。
看看本周的 AI 十件事 →